Сегодня мы продолжим представлять JS Machine, известного поставщикапромышленность гофрированного картона.
Компания Hubei Jingshan Light Industry Machinery Co., Ltd. (далее именуемая «JS Machine») была основана в октябре 1957 года. Это профессиональный поставщик решений для упаковки и производства бумажной продукции, который объединяет исследования и разработки, производство, продажи и обслуживание. Компания начала разработку упаковочного оборудования в 1974 году и официально приступила к производству.упаковочное оборудование для картонных коробокв 1975 году.
Обладая более чем 60-летним опытом накопления брендов, более 40-летним опытом промышленного производства, технологическими достижениями и инновациями, а также глобальной системой маркетинговых услуг.JSMachine предоставляет клиентам конкурентоспособные, безопасные и надежные продукты, услуги и решения в таких областях, как линии по производству гофрокартона, интеллектуальная печать и интеллектуальные фабрики.
Звездный продуктJSМашина - JETS 400, интеллектуальная линия по производству плитки с интеллектуальным устройством шириной 2,8 метра, расчетной скоростью 400 метров/минуту, скоростью однократной смены 300 м/мин (сухая секция) и прочностью на разрыв 5,5 кгс/см. (минимум). Он использует множество передовых технологий, таких как технология распознавания машинного зрения, система планирования сращивания, а также система самообучения и самоадаптации. При снижении энергопотребления на 20%, для работы всей машины требуется всего 4 человека. Значительное снижение трудоемкости эксплуатации и использование опыта и навыков квалифицированного оператора при одновременном повышении эффективности производства небольших заказов на лом. Его соответствующий круглый нож из вольфрамовой стали с продольной резкой φ 250* φ105 * 1,3 позволяет добиться высокоточного режущего эффекта, с плоской режущей поверхностью без заусенцев и более длительным циклом смены инструмента по сравнению с предыдущими круглыми ножами из быстрорежущей стали, что играет определенную роль в экономии производственных затрат. Интеллектуальные системы управления могут помочь клиентам легко понять рабочее состояние и данные о энергопотреблении производственных цехов в любое время и в любом месте с помощью мобильных устройств, таких как мобильные телефоны и ноутбуки.
Время публикации: 24 августа 2023 г.
